Corso Architecting with Google Cloud: Design and Process

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso Architecting with Google Cloud: Design and Process è un’esperienza formativa che combina lezioni, attività di progettazione e laboratori pratici per insegnare ai partecipanti come utilizzare modelli di progettazione collaudati su Google Cloud per costruire soluzioni altamente affidabili ed efficienti. Il corso si concentra sull’operatività di distribuzioni altamente disponibili e convenienti dal punto di vista dei costi. I partecipanti impareranno a definire i requisiti delle applicazioni e a esprimerli in modo oggettivo come KPI, SLO e SLI. Inoltre, acquisiranno competenze per decomporre i requisiti delle applicazioni per trovare i giusti confini dei microservizi e per utilizzare gli strumenti di sviluppo di Google Cloud per configurare pipeline di distribuzione moderne e automatizzate. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Certified Professional Cloud Architect e Google Cloud Certified Professional Cloud DevOps Engineer.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Architecting with Google Cloud: Design and Process:

• Utilizzo di modelli di progettazione per soluzioni cloud affidabili ed efficienti.
• Definizione di KPI, SLO e SLI per le applicazioni.
• Decomposizione dei requisiti in microservizi ben definiti.
• Configurazione di pipeline di distribuzione automatizzate.
• Impiego degli strumenti di sviluppo di Google Cloud.

Certificazione del corso

Esame Google Cloud Certified Professional Cloud Architect; La certificazione valuta la capacità di progettare, sviluppare e gestire soluzioni robuste, sicure, scalabili, altamente disponibili e dinamiche su Google Cloud. L’esame si concentra sulla progettazione e pianificazione di un’architettura di soluzione cloud, sulla gestione e il provisioning dell’infrastruttura della soluzione cloud, sulla progettazione per la sicurezza e la conformità, sull’analisi e l’ottimizzazione dei processi tecnici e aziendali, sulla gestione delle implementazioni dell’architettura cloud e sulla garanzia dell’affidabilità della soluzione e delle operazioni.

Contenuti del corso

Module 1: Defining the Service

• Describe users in terms of roles and personas.
• Write qualitative requirements with user stories.
• Write quantitative requirements using key performance indicators (KPIs).
• Evaluate KPIs using SLOs and SLIs.
• Determine the quality of application requirements using SMART criteria.

Module 2: Microservice Design and Architecture

• Decompose monolithic applications into microservices.
• Recognize appropriate microservice boundaries.
• Architect stateful and stateless services to optimize scalability and reliability.
• Implement services using 12-factor best practices.
• Build loosely coupled services by implementing a well-designed REST architecture.
• Design consistent, standard RESTful service APIs.

Module 3: DevOps Automation

• Automate service deployment using CI/CD pipelines.
• Leverage Cloud Source Repositories for source and version control.
• Automate builds with Cloud Build and build triggers.
• Manage container images with Google Container Registry.
• Create infrastructure with code using Deployment Manager and Terraform.

Module 4: Choosing Storage Solutions

• Choose the appropriate Google Cloud data storage service based on use case, durability, availability, scalability and cost.
• Store binary data with Cloud Storage.
• Store relational data using Cloud SQL and Spanner.
• Store NoSQL data using Firestore and Cloud Bigtable.
• Cache data for fast access using Memorystore.
• Build a data warehouse using BigQuery.

Module 5: Google Cloud and Hybrid Network Architecture

• Design VPC networks to optimize for cost, security, and performance.
• Configure global and regional load balancers to provide access to services.
• Leverage Cloud CDN to provide lower latency and decrease network egress.
• Evaluate network architecture using the Cloud Network Intelligence Center.
• Connect networks using peering and VPNs.
• Create hybrid networks between Google Cloud and on-premises data centers using Cloud Interconnect.

Module 6: Deploying Applications to Google Cloud

• Choose the appropriate Google Cloud deployment service for your applications.
• Configure scalable, resilient infrastructure using Instance Templates and Groups.
• Orchestrate microservice deployments using Kubernetes and GKE.
• Leverage App Engine for a completely automated platform as a service (PaaS).
• Create serverless applications using Cloud Functions.

Module 7: Designing Reliable Systems

• Design services to meet requirements for availability, durability, and scalability.
• Implement fault-tolerant systems by avoiding single points of failure, correlated failures, and cascading failures.
• Avoid overload failures with the circuit breaker and truncated exponential backoff design patterns.
• Design resilient data storage with lazy deletion.
• Analyze disaster scenarios and plan for disaster recovery using cost/risk analysis.

Module 8: Security

• Design secure systems using best practices like separation of concerns, principle of least privilege, and regular audits.
• Leverage Cloud Security Command Center to help identify vulnerabilities.
• Simplify cloud governance using organizational policies and folders.
• Secure people using IAM roles, Identity-Aware Proxy, and Identity Platform.
• Manage the access and authorization of resources by machines and processes using service accounts.
• Secure networks with private IPs, firewalls, and Private Google Access.
• Mitigate DDoS attacks by leveraging Cloud DNS and Cloud Armor.

Module 9: Maintenance and Monitoring

• Manage new service versions using rolling updates, blue/green deployments, and canary releases.
• Forecast, monitor, and optimize service cost using the Google Cloud pricing calculator and billing reports and by analyzing billing data.
• Observe whether your services are meeting their SLOs using Cloud Monitoring and Dashboards.
• Use Uptime Checks to determine service availability.
• Respond to service outages using Cloud Monitoring Alerts

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

Si consiglia la partecipazione al Corso Architecting with Google Compute Engine e al Corso Architecting with Google Kubernetes Engine.

Durata del corso

• Durata Intensiva 2gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso Architecting with Google Cloud: Design and Process (Formula Intensiva) – 16/01/2025 – 9:00 – 17:00
• Corso Architecting with Google Cloud: Design and Process (Formula Intensiva) – 12/03/2025 – 9:00 – 17:00
• Corso Architecting with Google Cloud: Design and Process (Formula Intensiva) – 14/05/2025 – 9:00 – 17:00
• Corso Architecting with Google Cloud: Design and Process (Formula Intensiva) – 16/07/2025 – 9:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].