Corso Security in Google Cloud

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso Security in Google Cloud è un percorso formativo di tre giorni che offre ai partecipanti una comprensione approfondita delle tecniche e dei controlli di sicurezza di Google Cloud. Durante il corso, i partecipanti avranno l’opportunità di esplorare i componenti di Google Cloud e di implementare una soluzione sicura sulla piattaforma. Saranno affrontate diverse tecnologie, tra cui Cloud Identity, Google Resource Manager, Cloud IAM, VPC firewalls, Google Cloud Armor, Identity-Aware Proxy, Cloud audit logs, Kubernetes, Cloud Data Loss Prevention API e Forseti. Inoltre, il corso fornirà competenze per mitigare una serie di attacchi, tra cui attacchi DDoS, phishing e minacce legate alla classificazione e all’uso dei contenuti. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Certified Professional Cloud Security Engineer.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Security in Google Cloud:

• Comprendere e applicare le misure di sicurezza in Google Cloud.
• Utilizzare Cloud Identity e Google Resource Manager per la gestione delle identità.
• Configurare Cloud IAM e VPC firewalls per proteggere le risorse.
• Impiegare Google Cloud Armor e Identity-Aware Proxy per la difesa da minacce esterne.
• Gestire Cloud audit logs, Kubernetes e Cloud Data Loss Prevention API per la sicurezza dei dati.

Certificazione del corso

Esame Google Cloud Certified Professional Cloud Security Engineer; Questa certificazione verifica la capacità di progettare e implementare carichi di lavoro e infrastrutture sicure su Google Cloud. I candidati dimostrano la comprensione delle migliori pratiche di sicurezza e dei requisiti di sicurezza del settore, progettando, sviluppando e gestendo soluzioni sicure con le tecnologie di sicurezza di Google. Le competenze valutate includono la gestione dell’identità e degli accessi, la definizione di strutture organizzative e politiche, la protezione dei dati tramite le tecnologie Google Cloud, la configurazione delle difese di sicurezza di rete, il monitoraggio degli ambienti per la rilevazione delle minacce e la risposta agli incidenti, la politica di sicurezza come codice, il ciclo di vita dello sviluppo del software sicuro e l’applicazione dei controlli normativi.

Contenuti del corso

Module 1: Foundations of GCP Security

• Understand the GCP shared security responsibility model.
• Understand Google Cloud’s approach to security.
• Understand the kinds of threats mitigated by Google and by GCP.
• Define and Understand Access Transparency and Access Approval (beta).

Module 2:Cloud Identity

• Cloud Identity.
• Syncing with Microsoft Active Directory using Google Cloud Directory Sync.
• Using Managed Service for Microsoft Active Directory (beta).
• Choosing between Google authentication and SAML-based SSO.
• Best practices, including DNS configuration, super admin accounts.
• Lab: Defining Users with Cloud Identity Console.

Module 3: Identity, Access, and Key Management

• GCP Resource Manager: projects, folders, and organizations.
• GCP IAM roles, including custom roles.
• GCP IAM policies, including organization policies.
• GCP IAM Labels.
• GCP IAM Recommender.
• GCP IAM Troubleshooter.
• GCP IAM Audit Logs.
• Best practices, including separation of duties and least privilege, the use of Google groups in policies, and avoiding the use of primitive roles.
• Labs: Configuring Cloud IAM, including custom roles and organization policies.

Module 4: Configuring Google Virtual Private Cloud for Isolation and Security

• Configuring VPC firewalls (both ingress and egress rules).
• Load balancing and SSL policies.
• Private Google API access.
• SSL proxy use.
• Best practices for VPC networks, including peering and shared VPC use, correct use of subnetworks.
• Best security practices for VPNs.
• Security considerations for interconnect and peering options.
• Available security products from partners.
• Defining a service perimeter, including perimeter bridges.
• Setting up private connectivity to Google APIs and services.
• Lab: Configuring VPC firewalls.

Module 5: Securing Compute Engine: techniques and best practices

• Compute Engine service accounts, default and customer-defined.
• IAM roles for VMs.
• API scopes for VMs.
• Managing SSH keys for Linux VMs.
• Managing RDP logins for Windows VMs.
• Organization policy controls: trusted images, public IP address, disabling serial port.
• Encrypting VM images with customer-managed encryption keys and with customer-supplied encryption keys.
• Finding and remediating public access to VMs.
• Best practices, including using hardened custom images, custom service accounts (not the default service account), tailored API scopes, and the use of application default credentials instead of user-managed keys.
• Lab: Configuring, using, and auditing VM service accounts and scopes.
• Encrypting VM disks with customer-supplied encryption keys.
• Lab: Encrypting disks with customer-supplied encryption keys.
• Using Shielded VMs to maintain the integrity of virtual machines.

Module 6: Advanced Logging and Analysis

• Cloud Storage and IAM permissions.
• Cloud Storage and ACLs.
• Auditing cloud data, including finding and remediating publicly accessible data.
• Signed Cloud Storage URLs.
• Signed policy documents.
• Encrypting Cloud Storage objects with customer-managed encryption keys and with customer-supplied encryption keys.
• Best practices, including deleting archived versions of objects after key rotation.
• Lab: Using customer-supplied encryption keys with Cloud Storage.
• Lab: Using customer-managed encryption keys with Cloud Storage and Cloud KMS.
• BigQuery authorized views.
• BigQuery IAM roles.
• Best practices, including preferring IAM permissions over ACLs.
• Lab: Creating a BigQuery authorized view.

Module 7: Securing Applications: techniques and best practices

• Types of application security vulnerabilities.
• DoS protections in App Engine and Cloud Functions.
• Cloud Security Scanner.
• Lab: Using Cloud Security Scanner to find vulnerabilities in an App Engine application.
• Identity Aware Proxy.
• Lab: Configuring Identity Aware Proxy to protect a project.

Module 8: Securing Kubernetes: techniques and best practices

• Authorization.
• Securing Workloads.
• Securing Clusters.
• Logging and Monitoring.

Module 9: Protecting against Distributed Denial of Service Attacks

• How DDoS attacks work.
• Mitigations: GCLB, Cloud CDN, autoscaling, VPC ingress and egress firewalls, Cloud Armor (including its rules language).
• Types of complementary partner products.
• Lab: Configuring GCLB, CDN, traffic blacklisting with Cloud Armor.

Module 10: Protecting against content-related vulnerabilities

• Threat: Ransomware.
• Mitigations: Backups, IAM, Data Loss Prevention API.
• Threats: Data misuse, privacy violations, sensitive/restricted/unacceptable content.
• Threat: Identity and Oauth phishing.
• Mitigations: Classifying content using Cloud ML APIs; scanning and redacting data using Data Loss Prevention API.
• Lab: Redacting Sensitive Data with Data Loss Prevention API.

Module 11: Monitoring, Logging, Auditing, and Scanning

• Security Command Center.
• Stackdriver monitoring and logging.
• Lab: Installing Stackdriver agents.
• Lab: Configuring and using Stackdriver monitoring and logging.
• VPC flow logs.
• Lab: Viewing and using VPC flow logs in Stackdriver.
• Cloud audit logging.
• Lab: Configuring and viewing audit logs in Stackdriver.
• Deploying and Using Forseti.
• Lab: Inventorying a Deployment with Forseti Inventory (demo).
• Lab: Scanning a Deployment with Forseti Scanner (demo).

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

Si consiglia la partecipazione al Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure.

Durata del corso

• Durata Intensiva 3gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso Security in Google Cloud (Formula Intensiva) – Su richiesta – 9:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].