Corso Developing Applications with Google Cloud

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso Developing Applications with Google Cloud è un percorso formativo che fornisce ai partecipanti le competenze necessarie per progettare, sviluppare e distribuire applicazioni che integrano in modo fluido i componenti dell’ecosistema Google Cloud. Durante il corso, i partecipanti impareranno a utilizzare i servizi Google Cloud e le API di machine learning pre-addestrate per costruire applicazioni cloud-native sicure, scalabili e intelligenti. Il corso copre una serie di argomenti, tra cui le migliori pratiche per lo sviluppo di applicazioni, la gestione dell’identità federata, lo sviluppo di componenti di applicazioni o microservizi poco accoppiati, l’integrazione di componenti di applicazioni e fonti di dati, il debug, la tracciatura e il monitoraggio delle applicazioni, e l’uso di Google Container Engine e Google App Engine per l’ambiente di runtime delle applicazioni. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Google Cloud Certified Professional Cloud Developer.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Developing Applications with Google Cloud:

• Acquisire le competenze per progettare e sviluppare applicazioni cloud-native.
• Imparare l’utilizzo dei servizi Google Cloud e delle API di machine learning.
• Applicare le best practices per lo sviluppo di applicazioni sicure e scalabili.
• Gestire l’identità federata e sviluppare microservizi poco accoppiati.
• Utilizzare strumenti per il debug, la tracciatura e il monitoraggio delle applicazioni.

Certificazione del corso

Esame Google Cloud Certified Professional Cloud Developer; Questa certificazione valuta le competenze nella creazione di applicazioni cloud-native scalabili e affidabili. Si concentra sulla padronanza degli strumenti e delle metodologie consigliate da Google, con un occhio di riguardo verso l’uso di servizi gestiti e database moderni. Durante l’esame, i candidati devono dimostrare la loro abilità nel progettare, sviluppare e testare applicazioni, oltre alla gestione del loro rilascio, all’integrazione con i servizi di Google Cloud e al monitoraggio post-deployment. È fondamentale mostrare conoscenza in almeno un linguaggio di programmazione e competenza nell’uso di strumenti di monitoraggio del codice, come metriche e log.

Contenuti del corso

Module 1: Best Practices for Application Development

• Code and environment management.
• Design and development of secure, scalable, reliable, loosely coupled application components and microservices.
• Continuous integration and delivery.
• Re-architecting applications for the cloud.

Module 2: Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK

• How to set up and use Google Cloud Client Libraries, Google Cloud SDK, and Google Firebase SDK.
• Lab: Set up Google Client Libraries, Cloud SDK, and Firebase SDK on a Linux instance and set up application credentials.

Module 3: Overview of Data Storage Options

• Overview of options to store application data.
• Use cases for Google Cloud Storage, Cloud Firestore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL, and Cloud Spanner.

Module 4: Best Practices for Using Cloud Firestore

• Best practices related to using Cloud Firestore in Datastore mode for:Queries, Built-in and composite indexes, Inserting and deleting data (batch operations),Transactions,Error handling.
• Bulk-loading data into Cloud Firestore by using Google Cloud Dataflow.
• Lab: Store application data in Cloud Datastore.

Module 5: Performing Operations on Cloud Storage

• Operations that can be performed on buckets and objects.
• Consistency model.
• Error handling.

Module 6: Best Practices for Using Cloud Storage

• Naming buckets for static websites and other uses.
• Naming objects (from an access distribution perspective).
• Performance considerations.
• Setting up and debugging a CORS configuration on a bucket.
• Lab: Store files in Cloud Storage.

Module 7: Handling Authentication and Authorization

• Cloud Identity and Access Management (IAM) roles and service accounts.
• User authentication by using Firebase Authentication.
• User authentication and authorization by using Cloud Identity-Aware Proxy.
• Lab: Authenticate users by using Firebase Authentication.

Module 8: Using Pub/Sub to Integrate Components of Your Application

• Topics, publishers, and subscribers.
• Pull and push subscriptions.
• Use cases for Cloud Pub/Sub.
• Lab: Develop a backend service to process messages in a message queue.

Module 9: Adding Intelligence to Your Application

• Overview of pre-trained machine learning APIs such as Cloud Vision API and Cloud Natural Language Processing API.

Module 10: Using Cloud Functions for Event-Driven Processing

• Key concepts such as triggers, background functions, HTTP functions.
• Use cases.
• Developing and deploying functions.
• Logging, error reporting, and monitoring.

Module 11: Managing APIs with Cloud Endpoints

• Open API deployment configuration.
• Lab: Deploy an API for your application.

Module 12: Deploying Applications

• Creating and storing container images.
• Repeatable deployments with deployment configuration and templates.
• Lab: Use Deployment Manager to deploy a web application into Google App Engine flexible environment test and production environments.

Module 13: Execution Environments for Your Application

• Considerations for choosing an execution environment for your application or service:Google Compute Engine (GCE),Google Kubernetes Engine (GKE), App Engine flexible environment, Cloud Functions, Cloud Dataflow, Cloud Run.
• Lab: Deploying your application on App Engine flexible environment.

Module 14: Debugging, Monitoring, and Tuning Performance

• Application Performance Management Tools.
• Stackdriver Debugger.
• Stackdriver Error Reporting.
• Lab: Debugging an application error by using Stackdriver Debugger and Error Reporting.
• Stackdriver Logging.
• Key concepts related to Stackdriver Trace and Stackdriver Monitoring.
• Lab: Use Stackdriver Monitoring and Stackdriver Trace to trace a request across services, observe, and optimize performance

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori accreditati Google Cloud e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

Conoscenza base pratica con uno di questi linguaggi: Node.js, Python, Java, Ruby, Go. Competenza di base con strumenti da riga di comando in ambienti Linux. Si consiglia la partecipazione al Corso Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure.

Durata del corso

• Durata Intensiva 3gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso Developing Applications with Google Cloud (Formula Intensiva) – 02/12/2024 – 9:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].