Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario
Il Corso Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases (DBNSQL) è progettato per i partecipanti che desiderano acquisire competenze avanzate nella costruzione di applicazioni moderne utilizzando i database NoSQL di AWS. Questo corso approfondisce diverse tecnologie chiave, tra cui Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB, Amazon Keyspaces e Amazon Neptune. Durante il corso, i partecipanti impareranno a modellare dati, progettare schemi efficienti, implementare tecniche di indicizzazione e ottimizzare le prestazioni delle loro applicazioni. Inoltre, verranno trattati argomenti cruciali come la sicurezza dei dati e la conformità alle normative, fornendo una visione completa delle best practice per la gestione dei database NoSQL su AWS. Il corso contribuisce alla preparazione per la Certificazione AWS Certified Data Engineer – Associate.
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Obiettivi del corso
Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases (DBNSQL):
- Comprendere i vari tipi di database NoSQL e i loro casi d’uso specifici.
- Acquisire competenze pratiche nella progettazione e modellazione dei dati con AWS NoSQL databases.
- Implementare tecniche di ottimizzazione delle prestazioni e di scalabilità per applicazioni NoSQL.
- Apprendere le migliori pratiche per la sicurezza e la conformità dei database NoSQL su AWS.
- Applicare le tecnologie AWS NoSQL in progetti reali attraverso laboratori ed esercizi pratici.
Certificazione del corso
Esame AWS Certified Data Engineer – Associate;
L’esame AWS Certified Data Engineer – Associate DEA-C01 valuta la capacità di un candidato di implementare pipeline di dati, monitorare, risolvere problemi e ottimizzare costi e prestazioni in conformità con le best practice. Gli esaminati devono dimostrare competenze nell’ingestione e trasformazione dei dati, orchestrazione delle pipeline di dati e applicazione di concetti di programmazione. Inoltre, devono essere in grado di scegliere il data store ottimale, progettare modelli di dati, catalogare schemi di dati e gestire i cicli di vita dei dati. Altre competenze richieste includono l’operazionalizzazione, manutenzione e monitoraggio delle pipeline di dati, analisi dei dati e garanzia della qualità dei dati. Gli esaminati devono anche implementare meccanismi appropriati di autenticazione, autorizzazione, crittografia dei dati, privacy e governance, oltre ad abilitare il logging. Le conoscenze richieste includono le caratteristiche di throughput e latenza per i servizi AWS che ingeriscono dati, schemi di ingestione dei dati, elaborazione dei dati utilizzando Apache Spark, e architetture event-driven. Gli esaminati devono saper integrare vari servizi AWS per creare pipeline ETL, configurare servizi AWS per pipeline di dati basate su schedulazioni o dipendenze, e ottimizzare i costi durante l’elaborazione dei dati. Inoltre, è necessaria la conoscenza dei concetti di programmazione quali CI/CD, query SQL e infrastruttura come codice (IaC). L’esame richiede anche competenze nell’automazione dell’elaborazione dei dati utilizzando i servizi AWS, visualizzazione dei dati, verifica e pulizia dei dati, e monitoraggio delle pipeline di dati. Infine, gli esaminati devono dimostrare la capacità di applicare meccanismi di autenticazione e autorizzazione, garantire la crittografia e mascheramento dei dati, preparare i log per audit, e implementare strategie di privacy e governance dei dati.
Contenuti del corso
Module 1: Analyze Use Cases for NoSQL Databases
- Business overview
- Workload solution overview
- AWS NoSQL database portfolio
- Design decisions for a modern application
Module 2: Advanced Amazon DynamoDB Concepts
- Review business workloads for Amazon DynamoDB
- Analyze access patterns and key design
- Create the data model
- Design for performance
- Design event-driven architectures using DynamoDB Streams
- Guided Tour: Design tables using NoSQL Workbench for DynamoDB
- Guided Tour: Use DynamoDB Streams with AWS Lambda
- Hands-on Lab: Implement Fleet and Trip Data Management using Amazon DynamoDB Tables, Indexes, and Change Streams
Module 3: Advanced Amazon DocumentDB Concepts
- Review business workloads for Amazon DocumentDB
- Analyze access patterns
- Create the data model
- Design for performance
- Use Amazon DocumentDB aggregation framework
- Design event-driven architecture using Amazon DocumentDB
- Guided Tour: Document and collection design
- Guided Tour: Aggregation framework
- Guided Tour: Use Amazon DocumentDB Change streams with AWS Lambda
- Hands-on Lab: Implement and Optimize User Profile Data Management Workload on Amazon DocumentDB
Module 4: Advanced Amazon ElastiCache for Redis Concepts
- Review business workloads for Amazon ElastiCache for Redis
- Analyze access patterns
- Create the data model
- Use optimal data structures for the workload
- Guided Tour: Use Amazon ElastiCache for Redis to apply geospatial queries
- Guided Tour: Use Amazon ElastiCache for Redis to natively store and access JSON data
- Guided Tour: Use Amazon ElastiCache for Redis with leaderboards
- Hands-on Lab: Implement Geospatial Bike Searches, User Profile Caching, and Leaderboards with Amazon ElastiCache for Redis
Module 5: Course Summary
- Course review
- AWS Certification levels
- Continue your learning
Tipologia
Corso di Formazione con Docente
Docenti
I docenti sono Istruttori accreditati Amazon AWS e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
Infrastruttura laboratoriale
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
Dettagli del corso
Prerequisiti
Si consiglia la partecipazione ai seguenti corsi:
Durata del corso
Durata Intensiva 1gg.
Frequenza
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
Date del corso
- Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases (Formula Intensiva) – Su Richiesta – 09:00/17:00
Modalità di iscrizione
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente. L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
