Corso CompTIA Data+

Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario

Il Corso CompTIA Data+ è progettato per fornire ai partecipanti le competenze e le conoscenze necessarie per lavorare con dati e analisi in un’ampia varietà di contesti aziendali e tecnologici. Il corso si concentra sull’acquisizione di abilità per la raccolta, il trattamento, l’analisi e la visualizzazione dei dati, nonché sulle tecniche per l’utilizzo di dati e informazioni per migliorare il processo decisionale e risolvere problemi aziendali. Durante il corso, i partecipanti impareranno a lavorare con strumenti e tecnologie per la gestione dei dati, tra cui database, data warehouse, data lakes e piattaforme di analisi. Il corso copre anche le principali metodologie per l’analisi dei dati, come la statistica, il machine learning e l’intelligenza artificiale. Inoltre, i partecipanti saranno formati su come interpretare e comunicare i risultati delle analisi in modo chiaro ed efficace a vari stakeholder aziendali. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione CompTIA Data+.

Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso CompTIA Data+:

• Acquisire abilità nella raccolta e nel trattamento dei dati.
• Analizzare e visualizzare dati per supportare il processo decisionale.
• Imparare l’uso di strumenti e tecnologie per la gestione dei dati.
• Comprendere le metodologie chiave per l’analisi dei dati.
• Interpretare e comunicare i risultati delle analisi a vari stakeholder.

Certificazione del corso

Esame DA0-001 CompTIA Data+; L’esame CompTIA Data+ è una valutazione delle competenze fondamentali sull’analisi dei dati, con un focus sullo sviluppo e la promozione di decisioni aziendali basate sui dati. Durante l’esame, i candidati dimostrano la loro competenza in una varietà di competenze chiave nell’analisi dei dati. Questo include la comprensione dei concetti fondamentali delle strutture e dei formati dei dati, l’abilità nell’acquisire, pulire e profilare set di dati, nonché l’esecuzione di manipolazioni dei dati. Inoltre, i candidati applicano metodi statistici descrittivi e tecniche di analisi critica, oltre a tradurre i requisiti aziendali in visualizzazioni efficaci come report o dashboard. L’esame copre anche la governance dei dati, la qualità e i controlli, assicurando che i candidati possano gestire il ciclo di vita dei dati in modo efficace e responsabile.

Contenuti del corso

Introduction to Data Concepts

• The data landscape and its importance
• Types of data: structured, unstructured, and semi-structured
• Data lifecycle and management

Data Storage and Management

• Database systems: relational, NoSQL, and graph databases
• Data warehousing and data lakes
• Data storage formats and technologies

Data Processing and Transformation

• Data extraction, transformation, and loading (ETL) processes
• Data cleaning and preprocessing techniques
• Data integration and consolidation

Data Analysis and Exploration

• Descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analytics
• Statistical analysis methods and techniques
• Data visualization tools and techniques

Machine Learning and Artificial Intelligence

• Supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms
• Model evaluation and selection
• Feature engineering and selection

Big Data Technologies and Frameworks

• Distributed data storage and processing systems
• Hadoop ecosystem and Spark framework
• Real-time data processing and streaming analytics

Data Privacy and Security

• Data governance and compliance
• Data privacy and protection principles
• Security measures for data storage and processing

Data Quality and Governance

• Data quality dimensions and assessment
• Data cataloging and metadata management
• Data lineage and traceability

Cloud-based Data Solutions

• Cloud-based data storage and processing services
• Data analytics platforms in the cloud
• Cloud data security and best practices

Data-driven Decision Making and Communication

• Interpreting and presenting data analysis results
• Communicating insights to various stakeholders
• Data-driven decision making and problem solving

Attività Laboratoriali

• Exploring the Lab Environment
• Navigating and Understanding Database Design
• Understanding Data Types and Conversion
• Working with Different File Formats
• Understanding Data Structure and Types and Using Basic Statements
• Using Public Data
• Profiling Data Sets
• Addressing Redundant and Duplicated Data
• Addressing Missing Values
• Preparing Data for Use
• Recoding Data
• Working with Queries and Join Types
• Building Queries and Transforming Data
• Using the Measures of Central Tendency
• Using the Measures of Variability
• Analyzing Data
• Building Basic Visuals to Make Visual Impact
• Building Maps with Geographical Data
• Using Visuals to Tell a Story
• Filtering Data
• Designing Elements for Dashboards
• Building an Ad Hoc Report
• Visualizing Data
• Understanding Security Requirements for Protecting Information

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori Autorizzati CompTIA e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata.

Dettagli del corso

Prerequisiti

Non ci sono prerequisiti.

Durata del corso

• Durata Intensiva 5gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

• Corso CompTIA Data+ (Formula Intensiva) – Su richiesta – 9:00 – 17:00

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].