Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario
Il corso CompTIA DataX è ideato per formare professionisti con esperienza nella data science, consentendo loro di approfondire le conoscenze e acquisire competenze avanzate in un settore in continua evoluzione. Durante il percorso formativo, i partecipanti esploreranno operazioni e processi di data science, imparando a utilizzare metodi matematici e statistici avanzati, come l’algebra lineare e il calcolo, per elaborare e ottimizzare grandi quantità di dati.
Il programma include l’approfondimento di tecniche di machine learning, con un focus particolare sul deep learning, guidando i partecipanti nella comprensione e implementazione di modelli avanzati per analisi e previsione. Verranno trattati anche strumenti e metodologie per la pulizia, la preparazione e la modellazione dei dati, essenziali per ottenere informazioni significative e supportare decisioni strategiche.
Inoltre, il corso affronta applicazioni specializzate della data science, integrando le tendenze tecnologiche più recenti, come l’intelligenza artificiale e l’automazione, e offrendo una visione d’insieme su come queste influenzino i diversi settori. Questo percorso formativo mira a preparare i partecipanti per eccellere in ruoli chiave, migliorando le loro competenze pratiche e strategiche. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione CompTIA DataX.
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Obiettivi del corso
Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso CompTIA DataX:
- Applicare metodi matematici e statistici avanzati per il trattamento e la pulizia dei dati.
- Implementare modelli di machine learning, con particolare attenzione al deep learning.
- Utilizzare tecniche di analisi e modellazione per fornire raccomandazioni giustificate sui modelli.
- Comprendere e implementare operazioni e processi di data science.
- Analizzare applicazioni specializzate della data science e le tendenze emergenti nel settore.
Certificazione del corso
Esame DY0-001 CompTIA DataX; L’esame CompTIA DataX certifica le competenze avanzate di un candidato nel campo della data science, valutando la capacità di applicare metodologie e tecnologie all’avanguardia per risolvere problemi complessi. Durante l’esame, vengono testate conoscenze approfondite in statistica avanzata, algebra lineare e calcolo, oltre alla capacità di utilizzare tali strumenti per la gestione e la pulizia dei dati. Il candidato è valutato sulla sua padronanza di modelli di machine learning e deep learning, con particolare attenzione alla scelta, implementazione e ottimizzazione degli algoritmi appropriati per specifici problemi aziendali. Inoltre, l’esame verifica la capacità di eseguire analisi esplorativa e creare modelli predittivi e prescrittivi, fornendo raccomandazioni basate sui risultati ottenuti. Un altro focus chiave è la gestione del ciclo di vita di un progetto di data science, comprese operazioni, flussi di lavoro e il deployment dei modelli. L’esaminato deve dimostrare anche una comprensione delle tendenze emergenti nel campo della data science, inclusa l’integrazione di tecnologie come l’intelligenza artificiale e l’automazione in contesti aziendali diversificati.
Contenuti del corso
Introduction to Data Science
- Overview of data science concepts and their practical applications.
- The role of a Data Scientist in modern organizations.
- Ethical considerations and data security in data science.
Mathematical and Statistical Foundations
- Application of linear algebra in data science.
- Advanced calculus techniques for machine learning.
- Statistical models and their role in data analysis.
Data Processing and Cleaning
- Techniques for data preprocessing and normalization.
- Managing missing data and outlier detection.
- Tools and libraries for dataset preparation.
Machine Learning and Deep Learning
- Supervised and unsupervised learning models.
- Architectures and applications of deep learning.
- Evaluation and optimization of machine learning models.
Data Analysis and Modeling
- Exploratory data analysis and visualization techniques.
- Predictive and prescriptive modeling approaches.
- Providing actionable insights from data models.
Data Science Operations and Workflows
- Project lifecycle management in data science.
- Tools for managing and streamlining workflows.
- Deployment and maintenance of data models.
Emerging Trends and Applications in Data Science
- AI and automation integration in business processes.
- Sector-specific applications in healthcare, finance, and retail.
- Exploring future developments in data science technologies.
Attività Laboratoriali
- Data Cleaning and Preparation
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Implementing Machine Learning Models
- Designing and Training Neural Networks
- Feature Engineering Techniques
- Model Results Analysis
- Automating Data Science Workflows
- Advanced Data Visualization
- Deep Learning Algorithm Implementation
- Emerging Trends Analysis
- Data Security and Governance
- Model Deployment Workflows
- Managing Large Datasets
- Predictive and Prescriptive Modeling
- Building Interactive Dashboards
Tipologia
Corso di Formazione con Docente
Docenti
I docenti sono Istruttori Autorizzati CompTIA e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
Infrastruttura laboratoriale
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata.
Dettagli del corso
Prerequisiti
Si consiglia la partecipazione al Corso CompTIA Data+.
Durata del corso
- Durata Intensiva 5gg;
Frequenza
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
Date del corso
- Corso CompTIA DataX (Formula Intensiva) – Su richiesta – 9:00 – 17:00
Modalità di iscrizione
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].