Corso Kubernetes Administrator CKA

Certificazione Kubernetes Administrator CKA

Il Corso Kubernetes Administrator CKA è strutturato per offrire ai partecipanti una profonda comprensione e abilità pratiche nell’utilizzo di Kubernetes. Il corso affronta vari aspetti come l’architettura di Kubernetes, l’installazione e configurazione di un cluster, la gestione di applicazioni containerizzate, la creazione di servizi di rete e storage, e l’utilizzo di strumenti di monitoraggio e di registrazione. Inoltre, si esplorano strategie di sicurezza e meccanismi di autoscaling. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame per la Certificazione Kubernetes Administrator (CKA).

Sintesi Statistica :

Corsi realizzati: 78;
Numero Corsisti: 639;
Superamento Esame: 89,15%

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Obiettivi del corso

Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Kubernetes Administrator CKA:

Comprendere le architetture e i componenti base di Kubernetes.
Imparare l’installazione e la configurazione di un cluster Kubernetes.
Gestire applicazioni containerizzate usando i manifesti YAML.
Creare e gestire servizi di rete e storage.
Implementare strategie di sicurezza e meccanismi di autoscaling.

Certificazione del corso

Esame Certified Kubernetes Administrator (CKA); Questo esame è focalizzato sulla valutazione delle competenze e conoscenze nell’ambito di Kubernetes. I candidati vengono testati su vari argomenti tra cui l’architettura dei cluster Kubernetes, installazione e configurazione, workload e scheduling, servizi e networking, storage, troubleshooting e sicurezza. L’obiettivo è valutare la capacità del candidato nell’eseguire compiti correlati a questi argomenti utilizzando l’interfaccia a riga di comando di Kubernetes e le API di Kubernetes.

Contenuti del corso

Basics Of Kubernetes

What Is Kubernetes?
Components of Kubernetes
Challenges
Other Solutions
Borg Heritage
Kubernetes Architecture
Terminology
Innovation
User Community
Tools
Resource Recommendations

Installation And Configuration

Installation Tools
Installing kubectl
Using Google Kubernetes Engine (GKE)
Installing with kubeadm
Kubeadm – upgrade
Installing a Pod Network
More Installation Tools
Installation Considerations
Main Deployment Configurations
Compiling from Source

Kubernetes Architecture

Main Components
Control Plane Node
Worker Nodes
Kubelet
Operators
Service Operator
Pods
Rewrite Legacy Applications
Containers
InitContainers
Component Review
API Call Flow
Node
Pod Network
Container to Outside Path
Services
Services Network
CNI Network Configuration File
Pod-to-Pod Communication

Apis And Access

API Access
RESTful
Checking Access
Optimistic Concurrency
Using Annotations
Simple Pod
Manage API Resources with kubectl
Access from Outside the Cluster
Namespaces
Working with Namespaces
API Resources with kubectl
Additional Resource Methods
Cluster Configuration Files
API Maturity

Api Objects

API Versions
Discovering API Groups
Deploying an Application
DaemonSets
ReplicaSets
Autoscaling
Jobs
CronJobs
RBAC

Managing State With Deployments

Deployments
Object Relationship
Deployment Details
Deployment Configuration Metadata
Deployment Configuration Spec
Deployment Configuration Pod Template
Deployment Configuration Status
Scaling and Rolling Updates
Deployment Rollbacks
Using DaemonSets
Labels

Volumes And Data

Introducing Volumes
Volume Spec
Volume Types
Shared Volume Example
Persistent Volumes and Claims
Persistent Volume
Persistent Volume Claim
Static Provisioning
Dynamic Provisioning
Secrets
Using Secrets via Environment Variables
Mounting Secrets as Volumes
Portable Data with ConfigMaps
Using ConfigMaps

Services

Service Update Pattern
Accessing an Application with a Service
Service Types
Service Types (Continued)
Services Diagram
Overall Network View
Local Proxy for Development
DNS
Verifying DNS Registration

Helm

Deploying Complex Applications
Helm v3
Chart Contents
Templates
Chart Repositories and Hub
Deploying a Chart

Ingress

Ingress Controller
Ingress API Resources
Deploying the Ingress Controller
Creating an Ingress Rule
Multiple Rules
Intelligent Connected Proxies

Scheduling

Kube-scheduler
Filtering (Predicates)
Scoring (Priorities)
Scheduling Policies
Pod Specification
Specifying the Node Label
Scheduler Profiles
Pod Affinity Rules
PodAffinity Example
PodAntiAffinity Example
Node Affinity Rules
Node Affinity Example
Taints
Tolerations
Custom Scheduler

Logging And Troubleshooting

Basic Troubleshooting Steps
Ephemeral Containers
Cluster Start Sequence
Monitoring
Managing Plugins
Logging Tools
Understanding Fluentd
Journaling

Security

Overview
Cloud Security Considerations
Accessing the API
Authentication
Authorization
RBAC
Admission Controller
Security Contexts
Pod Security Policies
Network Security Policies
Network Security Policy Example
Default Policy Example

Attività Laboratoriali

How to connect to lab
Install Kubernetes
Work with the cluster
Imperative and declarative
API
API Discovery
Anatomy API Request
Namespace
Labels
Running Pods
Running Multi-container Pods
Pod Lifecycle
Implementing container probes
System Pods and Controllers
Create Deployment
Create Deployment-Replicaset
Update a Deployment
Rolling back Deployment
Scaling a Deployment
Creating a Daemonset
Executing Jobs and CronJobs
Storage Static Provisioning
Storage Dynamic Provisioning
Environment Variables
Secrets
Private Container Registry
ConfigMap
Scheduling
Scheduling with Affinity and Antiaffinity
Node Cordoning
Calico CNI Plugin
Configure CoreDNS
Services
Service Discovery
Ingress
ETCD
Upgrade Kubernetes
Logging
JSONpath
Monitoring with Metric Server
Troubleshooting Node failures
Troubleshooting Control Plane failures
Troubleshooting Workloads
Authentications
Manage Authorizations
PKI on controller
Create a certificate for a new user
kubeconfig and context
RBAC

Tipologia

Corso di Formazione con Docente

Docenti

I docenti sono Istruttori Certificati Kubernetes CKA e CKAD e certificati in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.

Infrastruttura laboratoriale

Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:

Dettagli del corso

Prerequisiti

Competenze sistemistiche e di networking di base.

Durata del corso

Durata Estensiva 30 Ore;
Durata Intensiva 4gg;

Frequenza

Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.

Date del corso

Corso Kubernetes Administrator CKA (Formula Intensiva) – 04/02/2025 – 09:00 – 17:00
Corso Kubernetes Administrator CKA (Formula Intensiva) – 08/04/2025 – 09:00 – 17:00
Corso Kubernetes Administrator CKA (Formula Intensiva) – 24/06/2025 – 09:00 – 17:00

Modalità di iscrizione

Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].