Obiettivi | Certificazione | Contenuti | Tipologia | Prerequisiti | Durata e Frequenza | Docenti | Modalità di Iscrizione | Calendario
Il Corso AI-900 Azure AI Fundamentals è un programma di formazione ideato per introdurre i partecipanti ai concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML) offerti dalla piattaforma Azure. Questo corso offre una panoramica delle diverse tecnologie e servizi disponibili su Azure che consentono di creare soluzioni AI innovative. Durante il corso, i partecipanti acquisiranno conoscenze teoriche e pratiche su come utilizzare servizi di AI e ML, come Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services e Azure Bot Service. Inoltre, verranno introdotti ai principi di etica e responsabilità nell’IA, in modo che possano sviluppare applicazioni rispettose della privacy e dei diritti degli utenti. Il corso AI-900 Azure AI Fundamentals è adatto a un’ampia gamma di partecipanti, tra cui professionisti IT, sviluppatori, data scientist e altri interessati a conoscere le soluzioni AI offerte da Azure. Non è necessario avere una conoscenza approfondita della programmazione o dell’IA per frequentare il corso, poiché viene fornita una panoramica generale delle tecnologie disponibili. Il corso contribuisce alla preparazione dell’esame di Certificazione Azure AI Fundamentals.
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Obiettivi del corso
Di seguito una sintesi degli obiettivi principali del Corso Azure AI Fundamentals AI-900:
- Introduzione ai concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale e del machine learning su Azure.
- Panoramica di Azure Machine Learning per lo sviluppo e l’implementazione di modelli ML.
- Utilizzo di Azure Cognitive Services per applicazioni di visione artificiale e elaborazione del linguaggio naturale.
- Creazione di soluzioni di Conversational AI, inclusi chatbot e assistenti virtuali, con Azure Bot Service.
- Approfondimento dei principi di etica e responsabilità nell’uso dell’intelligenza artificiale.
Certificazione del corso
Esame AI-900 Azure AI Fundamentals; Questo esame valuta la comprensione e la conoscenza dei candidati sui concetti fondamentali dell’intelligenza artificiale (AI) e del machine learning (ML) come applicati nella piattaforma Azure. Questo esame testa la capacità dei candidati di identificare le caratteristiche principali dei servizi AI e ML disponibili su Azure, inclusi Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services e Azure Bot Service. I candidati sono valutati sulla loro comprensione delle soluzioni AI innovative, con un focus particolare sull’implementazione pratica e l’uso etico di queste tecnologie. L’esame richiede una conoscenza approfondita di come utilizzare i servizi di AI e ML per sviluppare applicazioni che rispettino la privacy e i diritti degli utenti, enfatizzando l’importanza dell’etica nell’IA.
Contenuti del corso
Identify features of common AI workloads
- Identify features of data monitoring and anomaly detection workloads
- Identify features of content moderation and personalization workloads
- Identify computer vision workloads
- Identify natural language processing workloads
- Identify knowledge mining workloads
- Identify document intelligence workloads
- Identify features of generative AI workloads
Identify guiding principles for responsible AI
- Describe considerations for fairness in an AI solution
- Describe considerations for reliability and safety in an AI solution
- Describe considerations for privacy and security in an AI solution
- Describe considerations for inclusiveness in an AI solution
- Describe considerations for transparency in an AI solution
- Describe considerations for accountability in an AI solution
Identify common machine learning techniques
- Identify regression machine learning scenarios
- Identify classification machine learning scenarios
- Identify clustering machine learning scenarios
- Identify features of deep learning techniques
Describe core machine learning concepts
- Identify features and labels in a dataset for machine learning
- Describe how training and validation datasets are used in machine learning
Describe Azure Machine Learning capabilities
- Describe capabilities of Automated machine learning
- Describe data and compute services for data science and machine learning
- Describe model management and deployment capabilities in Azure Machine Learning
Identify common types of computer vision solution
- Identify features of image classification solutions
- Identify features of object detection solutions
- Identify features of optical character recognition solutions
- Identify features of facial detection and facial analysis solutions
Identify Azure tools and services for computer vision tasks
- Describe capabilities of the Azure AI Vision service
- Describe capabilities of the Azure AI Face detection service
- Describe capabilities of the Azure AI Video Indexer service
Identify features of common NLP Workload Scenarios
- Identify features and uses for key phrase extraction
- Identify features and uses for entity recognition
- Identify features and uses for sentiment analysis
- Identify features and uses for language modeling
- Identify features and uses for speech recognition and synthesis
- Identify features and uses for translation
Identify Azure tools and services for NLP workloads
- Describe capabilities of the Azure AI Language service
- Describe capabilities of the Azure AI Speech service
- Describe capabilities of the Azure AI Translator service
Identify features of generative AI solutions
- Identify features of generative AI models
- Identify common scenarios for generative AI
- Identify responsible AI considerations for generative AI
Identify capabilities of Azure OpenAI Service
- Describe natural language generation capabilities of Azure OpenAI Service
- Describe code generation capabilities of Azure OpenAI Service
- Describe image generation capabilities of Azure OpenAI Service
Tipologia
Corso di Formazione con Docente
Docenti
I docenti sono Istruttori Autorizzati Microsoft e in altre tecnologie IT, con anni di esperienza pratica nel settore e nella Formazione.
Infrastruttura laboratoriale
Per tutte le tipologie di erogazione, il Corsista può accedere alle attrezzature e ai sistemi presenti nei Nostri laboratori o direttamente presso i data center del Vendor o dei suoi provider autorizzati in modalità remota h24. Ogni partecipante dispone di un accesso per implementare le varie configurazioni avendo così un riscontro pratico e immediato della teoria affrontata. Ecco di seguito alcuni scenari tratti dalle attività laboratoriali:
Dettagli del corso
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti.
Durata del corso
- Durata Intensiva 1gg;
Frequenza
Varie tipologie di Frequenza Estensiva ed Intensiva.
Date del corso
- Corso Azure AI Fundamentals (Formula Intensiva) – Su richiesta – 09:00 – 17:00
Modalità di iscrizione
Le iscrizioni sono a numero chiuso per garantire ai tutti i partecipanti un servizio eccellente.
L’iscrizione avviene richiedendo di essere contattati dal seguente Link, o contattando la sede al numero verde 800-177596 o inviando una richiesta all’email [email protected].
